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动捕技术,元宇宙核心拼图

文章分类:设计资讯-元宇宙资讯 发布时间:2022-10-08

随着“元宇宙”概念的全面普及,动作捕捉技术(简称动捕技术)对元宇宙的长期价值也逐渐显现出来,和引擎、传输、计算技术处于同一级别,是元宇宙底层建设核心拼图中的重要一块。

在影视制作中,动作捕捉是最常用到的一项技术。无论是《阿凡达》还是《指环王》,都是先利用动作捕捉采集演员的肢体表演,再将捕捉到的动作渲染处理后,才呈现出震撼的视觉效果。

游戏行业也是动捕技术的核心应用场景。游戏动画中包含很多复杂的姿势动作,通过采集真人演员的动作数据,绑定到游戏角色的骨骼上,可以最大程度地还原人体真实的姿态、表情、重量和速度,从而让玩家能够体验到更加真实的游戏世界。

1983年,思蒙弗雷泽大学的Tom Calvert在物理机械捕捉服装上取得的重大突破,这一技术让人们见识到了最早的机械类捕捉。与此同时,麻省理工也推出了一套基于LED木偶图像化(graphical marionetter系统,这就是早期光学动捕系统的雏形。

电影《指环王》的拍摄则第一次将动捕拍摄步骤带到了拍摄现场,动捕演员先驱Andy Serkis在场地中可以作为咕噜这一角色和其他演员进行互动,这样的互动更加有利于角色的塑造,因为只有当演员在表演过程中获得了其他演员的情绪和语言反馈,自身情绪才能更酣畅地被释放,角色才能更加有血有肉、活灵活现。2009年上映的电影《阿凡达》可以说是将动作捕捉与表情捕捉技术成功结合的先驱者。导演James Cameron与团队使用了头戴式面部捕捉相机,并建立了有史以来最大的拍摄与动作捕捉影棚。

如今,动作捕捉几乎成为大型游戏工作室标配,利用动捕技术,真人和动画人物是同步的,游戏角色会显得更加真实、生动。这就是为什么我们可以在游戏中看到电影级水平的动作表演。

据外媒报道,根据本月发布的一份论文,Meta提出了一种仅通过Quest实现全身动捕的解决方案。也就是说,此前VR头显仅仅可以将面部表情进行动作捕捉,而现在已经可以实现全身动作捕捉。

对于上半身追踪,通过在AI训练过程中获得的经验,仅需来自现实世界的少量输入就足以将双手准确地转换到虚拟世界。例如,Quest的摄像头可以看到你的手臂,肘部,手掌,所以可以很好地根据肌肉骨骼结构估计上半身的完整姿态。现在对于下半身,Meta同样在探索利用这一原理。使用收集的追踪数据训练人工智能,仅使用来自VR头显和两个控制器的传感器数据,就可以逼真地制作全身虚拟人动画。

捕捉用户动作并及时生成虚拟世界中的相应表现是用户高质量体验的重要一环,在元宇宙发展的过程中,动捕技术将有广泛的基础应用空间。





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